Pídele a cualquier IA “hazme un post para mi empresa” y te va a entregar un degradado morado, tres emojis de fuego y un logo que no es el tuyo. No es que la IA sea mala: es que no le diste instrucciones.
La buena noticia: una marca bien documentada se puede “enseñar” en minutos. La condición: que alguien con criterio haya tomado las decisiones primero.
Lo que la IA necesita saber (y casi nadie le dice)
- Valores exactos: colores en HEX, tipografías, radios de esquina, tamaño mínimo del logo.
- Combinaciones prohibidas: qué color nunca va como texto sobre cuál (con su ratio de contraste).
- Voz: tres adjetivos, de qué sí hablas y qué palabras nunca usas.
- Reglas de composición: dónde va el logo, cuántos colores por pieza, qué tipo de foto.
- Un checklist final: para que la IA se revise antes de entregarte la pieza.
El formato: dos archivos
En los manuales de fipe.cl esto se entrega en dos archivos, además del PDF para personas:
tokens.json: los valores exactos, en un formato que cualquier herramienta lee.MARCA.md: el instructivo escrito para asistentes, en lenguaje natural y con reglas claras.
Puedes ver un ejemplo real (de una marca ficticia) en /ejemplos/ruka/MARCA.md.
Cómo cargarlo según la herramienta
| Herramienta | Dónde va el manual |
|---|---|
| Claude | Crea un Proyecto y sube MARCA.md y tokens.json como conocimiento |
| ChatGPT | Crea un GPT propio y pega MARCA.md en las instrucciones |
| Gemini | Crea un Gem con el contenido de MARCA.md |
| Claude Code, Codex, OpenCode | Deja MARCA.md en la raíz del proyecto (o como AGENTS.md) |
| Canva | Carga colores y tipografías en el Brand Kit y usa MARCA.md como prompt base |
El prompt de cada día
Una vez cargado, el pedido diario se vuelve corto:
Usando MARCA.md, haz un post cuadrado para anunciar nuestro nuevo horario: lunes a sábado, 8:00 a 19:00. Revisa el checklist antes de entregar.
Lo que la IA todavía no hace bien
La IA ejecuta reglas, pero no decide cuáles son las correctas. El concepto de tu marca, la forma del símbolo y qué combinaciones de color funcionan son decisiones de criterio. Por eso primero se diseña la marca a mano y después se le enseña a la máquina.
Ahí está el equilibrio que propongo en fipe.cl: tú y la IA ejecutan; el manual decide.